我反复在用的 Skills。

依据已确认需求及真实失败机制设计用例，明确区分用例设计、红测交接、验证和获授权修复闭环。

围绕已确认需求及可实施设计，协调实现、测试、缺陷修复、回归与审查。以完整用户任务和证据判断交付状态。

复现故障，沿真实执行路径定位首先被破坏的规则，再验证获授权范围内的最小修复。

只读审查 PR、提交、分支或工作区差异，追踪调用方、核对需求并给出有证据的发现。默认采用深入的 Solo 审查。

Engineering

Superpowers

把需求澄清、计划、测试与审查串起来的工程 Skill 集合。适合需要可检查过程的编程任务，采用前应了解流程成本和宿主差异。

面向 AI 编程代理的设计语言：24 个设计命令、浏览器实时迭代，以及 61 条确定性检测规则，用来识别千篇一律的 AI 生成前端设计。

调查当前行为，在设计开始前将目标整理成已确认的产品需求、明确决策和验收条件。

编写或审查可实施的开发、数据库与接口设计，先核实关键机制、受影响入口、跨层契约及失败恢复，再判断交接是否就绪。

为编程代理提供艺术指导、参考图和浏览器检查的 Agent Skills，目标是做出有辨识度的前端，而不是千篇一律的 AI 页面。

面向编程代理的本地预索引代码知识图谱，代码变更后自动同步，目标是减少 token 与工具调用，覆盖 Claude Code、Codex、Cursor 等代理。

Matt Pocock 从其自用 .agents 目录分享的工程类 Agent Skills：小而可组合、易改造，且不绑定特定模型。

让编程代理优先选择最小可行改动的 Agent Skill：更少的代码行、更少的投机性代码、更简单的 diff，像房里最懒的资深开发者那样思考。